在AI Agent应用爆发式增长的2025年，快速搭建智能自动化工作流、高效落地AI Agent已成为开发者和企业的核心诉求。面对市面上三大主流平台 ——n8n、Dify、Coze—— 各自瞄准不同场景，我们到底选择哪一个比较合适呢？本文为你一网打尽这三大工具的对比测评、经验总结与实际应用建议。
以下是Dify、Coze、n8n三大工具的深度对比分析，结合核心功能、适用场景与局限性：
一、核心能力对比
| 维度 | Dify | Coze | n8n |
|---|---|---|---|
| 定位 | 企业级AI应用开发平台 | 低代码对话机器人搭建工具 | 自动化工作流集成平台 |
| 技术门槛 | 中高（需技术背景） | 极低（拖拽式界面） | 中高（需API集成知识） |
| 部署方式 | 开源/私有化部署 | 仅云端托管 | 开源/自托管或云端 |
| 多模型支持 | √（接入Llama2、GPT等） | √（内置豆包、GPT-4o等） | ×（依赖外部API调用） |
| 工作流复杂度 | 复杂流程支持（多步骤/条件分支） | 基础工作流（轻量级任务） | 超强集成（连接1000+应用） |
| 成本模型 | 开源免费（自备算力） | 基础免费（高级功能付费） | 开源免费（云版按用量收费） |
二、典型场景推荐
Dify
- ✅ 企业级定制：需私有化部署的金融分析、多语言客服系统；
- ✅ 复杂AI工作流：如多模态票据识别（条件分支+变量聚合）；
- ❌ 不适合：快速原型验证或非技术团队使用。
Coze
- ✅ 快速搭建对话应用：15分钟内创建电商客服、社交媒体机器人；
- ✅ 字节生态集成：抖音、飞书场景的语音助手；
- ❌ 局限性：无法私有部署，企业数据安全顾虑。
n8n
- ✅ 跨系统自动化：连接CRM/邮件/数据库的批处理任务；
- ✅ API密集型场景：定时数据同步、跨平台通知提醒；
- ❌ 不足：AI原生能力弱，需额外集成语言模型。
三、关键缺陷警示
- Dify：配置繁琐，学习曲线陡峭（需调试工作流节点）；
- Coze：云服务绑定，高级API调用需订阅；
- n8n：免费版有执行次数限制，复杂逻辑需编码扩展。
四、选型决策树
总结：技术团队选Dify构建复杂AI系统；业务人员用Coze试水对话交互；IT运维团队通过n8n实现跨系统自动化。三者互补，实际中可组合使用（如n8n+Dify）。